Thesis student - Data Optimalisatie

Data-gedreven prestatie-inzicht en optimalisatie van operatorinzet in productie

Binnen Barco beschikken we over gedetailleerde operationele data van operatoren. Deze data omvat onder andere de tijd die operatoren besteden aan verschillende items en taken binnen het productieproces.

Hoewel deze data volop beschikbaar is, ontbreekt vandaag een objectief en onderbouwd referentiekader om prestaties correct te interpreteren. Met andere woorden:
we meten hoe lang iemand ergens over doet, maar we weten niet:

• Wanneer een prestatie normaal of aanvaardbaar is,
• Wanneer iemand ondermaats presteert,
• En wanneer iemand boven verwachting of uitzonderlijk goed presteert.

Daarenboven worden operationele beslissingen, meer bepaald de dagelijkse taakverdeling, grotendeels genomen op basis van ervaring, intuïtie en impliciete kennis van lijnverantwoordelijken. Tegelijk is de beschikbare competentie-informatie complex en niet altijd eenvoudig inzetbaar in de dagelijkse praktijk. Dit zorgt ervoor dat er een aanzienlijke hoeveelheid werk kruipt in het opstellen van dagplanningen.

Doelstelling

Het doel van deze masterthesis is het ontwikkelen van een data-gedreven kader dat, op basis van statistische analyse, prestaties van operatoren op een betrouwbare en eerlijke manier in kaart kan brengen. Belangrijk hierbij is dat het framework contextbewust en realistisch blijft, met aandacht voor variaties zoals taakcomplexiteit, leereffecten en procesverschillen.

Deze inzichten rond prestaties kunnen vervolgens gebruikt worden om, in combinatie met de competentiematrix, een geoptimaliseerde dagplanning te realiseren door betere keuzes te maken rond operatorinzet en taakverdeling.

De initiële focus ligt op de lichtbronafdeling, met het oog op mogelijke toepasbaarheid in andere afdelingen.

Inhoud

De thesis kan onder andere bestaan uit:

• Analyse van bestaande operationele data, competenties en planningsproces
• Verkennen en vergelijken van statistische methodes
• Definiëren van prestatieranges en classificaties
• Validatie van de methode op historische data
• Vertaling van prestatie-inzichten naar verwachte operationele output voor verschillende operator-taakcombinaties
• Ontwikkeling van een beslissings- of optimalisatiemodel ter ondersteuning van de dagplanning
• Evaluatie van het voorgestelde planningsconcept aan de hand van realistische scenario’s en vergelijking met de huidige manuele aanpak