Student -AI-based object detection in medical images

Apply now »

Date: Jul 10, 2024

Location: Kortrijk, BE

Company: Barco

BarcoLabs is currently performing several experiments to understand how image quality influences AI algorithms. Within this project your task is to train a detection algorithm for a healthcare application which can serve as a benchmark to evaluate quality impact. You are responsible for proper data handling, training, and evaluating the detection methods.

BarcoLabs voert momenteel verschillende experimenten uit om te begrijpen hoe de beeldkwaliteit AI-algoritmen beïnvloedt. Binnen dit project is het jouw taak om een detectie-algoritme te trainen voor een gezondheidszorgtoepassing die kan dienen als benchmark om de impact van kwaliteit te evalueren. Jij bent verantwoordelijk voor de juiste gegevensverwerking, training en evaluatie van de detectiemethoden.

Required Skills:

  • Knowledge of Python
  • Knowledge and hands-on experience with Machine Learning/Artificial Intelligence, preferably on an image processing application
  • Hands-on experience with Machine Learning Frameworks (TensorFlow or Keras)
  • Have an open and enthusiastic attitude
  • Are creative
  • Have an analytical and methodical thinking and way of working
  • Experience with common development tools such as git, docker, Jupyter notebooks

 

Vereiste Vaardigheden

  • Kennis van Python
  • Kennis en praktische ervaring met Machine Learning/ Kunstmatige Intelligentie, bij voorkeur op het gebied van beeldverwerking
  • Praktische ervaring met Machine Learning Frameworks (TensorFlow of Keras)
  • Een open en enthousiaste houding hebben
  • Creatief zijn
  • Analytisch en methodisch denkvermogen en werkwijze hebben
  • Ervaring met gangbare ontwikkelingstools zoals git, docker, Jupyter notebooks

Student period is for the month of September. If you have knowledge or interest in AI, you can certainly apply.

 

De studentenperiode is voor de maand september. Als je kennis of interesse hebt in AI, kun je zeker solliciteren.

Apply now »